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金融类子公司如何去落实数据治理的解决思路

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对子公司的数据治理工作,要本着为子公司服务的目的,最大限度的减少子子公司的工作量,不给子公司找麻烦,数据必须实现自动化采集,这样子公司也就不存在不给数据的问题。

图1 数据治理

本着上述工作原则,应该分步骤、分阶段的推进子公司的数据治理工作。由于数据治理工作需要采集子公司全业务的全量数据,基本涵盖了子公司的全部数据,子公司难免会存在抵触情绪,推进工作的困难程度可想而知。为化解子公司的防御心理、降低数据治理工作的难度,针对不同情况的子公司分策制宜。

图2 数据管理全景

针对没有系统的公司,需要按照数据治理方案来进行信息系统建设,所建系统需要满足要求的事项和需要采集的数据项。对于所采集的数据项并非均需业务人员录入,需要对接外部数据源,实现多数数据的自动填充和信息的自动核验。

针对有系统的公司,需要按照数据治理方案完成系统的升级改造,因系统改造难度不亚于系统重建,因此子公司可以按照对接金融大数据平台的接口要求先对接接口,对系统中无法提供的数据项进行缺省,待完成系统改造后再对接口进行改造,以最终达到数据治理的要求。

图3 数据管理基本环境要素

在执行过程中,需要将数据治理方案中所列示的数据项进行拆分,在与子公司确认数据治理方案过程中,标出其与业务、经营关系最密切的数据项,可将这些数据项作为首期对接的数据项,也是必须对接的数据项,对于其他数据项根据性质可分别再次从对接子公司系统或者从第三方进行补齐。

对于通过各方补齐的数据可通过推送或者子公司查询的方式回馈到子公司的系统中,直接作用于子公司的业务。

因各家子公司的业务不同、所面临的实际情况不同,在对公司数据治理的考核上可针对各家子公司的实际情况分别制定考核制度和考核标准,并明确各家子公司数据的公开程度和获得权限等。


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